Install hijacking (перехват установок) представляет собой вид фрода, когда органический трафик аттрибутируется какому-либо платному источнику. В это понятие входит несколько методов, такие как click injection, click spamming, click flooding, referrer hijacking. Все эти виды фрода - реальные пользователи и установки, которые перехвачены путем некорректной или сворованной аттрибуции, в отличие от ботов и ферм девайсов - несуществующих юзеров.
В большинстве случаев click spamming реализуется с помощью установленного на телефонах пользователей вредоносного ПО, которое на дешевых марках телефонов может быть предустановлено, но чаще загружается пользователем вместе с каким-нибудь обыкновенным приложением, плана "Фонарик" или с любой игрой. Именно это приложение рассылает огромное количество кликов на приложения, которые устанавливает пользователь на свой телефон, и таким образом переписывает аттрибуцию своему источнику. Естественно, что пользователь не видел и тем более не взаимодействовал с рекламой из этого источника.
Итак, рассмотрим, какие критерии click spamming/flooding берутся в расчет для распознавания фродового трафика:
1. Слишком низкий CR из клика в инсталла свидетельствует о рассылке несуществующих кликов. Конечно, CR разнится по источникам, но общедопустимым считается CR > 0,05%, если он ниже, то стоит обратить более пристальное внимание на это источник.
2. CTIT < 10/15/20 сек (в зависимости от размера приложения) указывает на фрод, так как в большинстве случаев зайти в стор, скачать и открыть приложение за меньшее время невозможно. Что такое CTIT?
3. CTIT первого часа: 70-80% общего объема инсталлов должно совершаться в течение первого часа после клика. Как рассчитать CTIT в AppsFlyer можно прочитать здесь, в Appmetrica здесь.
4. В сырых отчетах можно проверить и у кого был сворован инсталл. Колонка Contributor Partner указывает всех аттрибутированных партнеров по клику. Если в ней указаных, например, Unity, Facebook, значит пользователь кликал на рекламу их этих источников, но инсталл был приписан источнику, по которому прошел последний клик (правило последнего клика).
5. Конечно же хорошим аргументом может служить отчет из антифродовых систем, таких как FraudScore, Scalarr, и другие, которые анализируют трафик по вышеперечисленным критериям.
Всем чистого трафика!
В большинстве случаев click spamming реализуется с помощью установленного на телефонах пользователей вредоносного ПО, которое на дешевых марках телефонов может быть предустановлено, но чаще загружается пользователем вместе с каким-нибудь обыкновенным приложением, плана "Фонарик" или с любой игрой. Именно это приложение рассылает огромное количество кликов на приложения, которые устанавливает пользователь на свой телефон, и таким образом переписывает аттрибуцию своему источнику. Естественно, что пользователь не видел и тем более не взаимодействовал с рекламой из этого источника.
Итак, рассмотрим, какие критерии click spamming/flooding берутся в расчет для распознавания фродового трафика:
1. Слишком низкий CR из клика в инсталла свидетельствует о рассылке несуществующих кликов. Конечно, CR разнится по источникам, но общедопустимым считается CR > 0,05%, если он ниже, то стоит обратить более пристальное внимание на это источник.
2. CTIT < 10/15/20 сек (в зависимости от размера приложения) указывает на фрод, так как в большинстве случаев зайти в стор, скачать и открыть приложение за меньшее время невозможно. Что такое CTIT?
3. CTIT первого часа: 70-80% общего объема инсталлов должно совершаться в течение первого часа после клика. Как рассчитать CTIT в AppsFlyer можно прочитать здесь, в Appmetrica здесь.
4. В сырых отчетах можно проверить и у кого был сворован инсталл. Колонка Contributor Partner указывает всех аттрибутированных партнеров по клику. Если в ней указаных, например, Unity, Facebook, значит пользователь кликал на рекламу их этих источников, но инсталл был приписан источнику, по которому прошел последний клик (правило последнего клика).
5. Конечно же хорошим аргументом может служить отчет из антифродовых систем, таких как FraudScore, Scalarr, и другие, которые анализируют трафик по вышеперечисленным критериям.
Всем чистого трафика!
Комментарии
Отправить комментарий